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如何加快網站的訪問速度? 發布時間:2022-02-23 已訪問:10101 次

一、HTML靜態化

我們都知道,效率更高、消耗最小的就是純靜態化的HTML頁面,所以我們盡可能使網站上的頁面采用靜態頁面來實現。

二、圖片服務器分離

大家知道,對于Web服務器來說,不管是Apache、IIS還是其他容器,圖片是最消耗資源的,于是我們有必要將圖片與頁面進行分離,這是基本上大型網站都會采用的策略,他們都有獨立的、甚至很多臺的圖片服務器。這樣的架構可以降低提供頁面訪問請求的服務器系統壓力,并且可以保證系統不會因為圖片問題而崩潰。

在應用服務器和圖片服務器上,可以進行不同的配置優化,比如apache在配置ContentType的時候可以盡量少支持、盡可能少的LoadModule,保證更高的系統消耗和執行效率。

三、數據庫集群、庫表散列

大型網站都有復雜的應用,這些應用必須使用數據庫,那么在面對大量訪問的時候,數據庫的瓶頸很快就能顯現出來,這時一臺數據庫將很快無法滿足應用,于是我們需要使用數據庫集群或者庫表散列。

在數據庫集群方面,很多數據庫都有自己的解決方案,Oracle、Sybase等都有很好的方案,常用的MySQL提供的Master/Slave也是類似的方案,您使用了什么樣的DB,就參考相應的解決方案來實施即可。??上面提到的數據庫集群由于在架構、成本、擴張性方面都會受到所采用DB類型的限制,于是我們需要從應用程序的角度來考慮改善系統架構,庫表散列是常用并且最有效的解決方案。

我們在應用程序中安裝業務和應用或者功能模塊將數據庫進行分離,不同的模塊對應不同的數據庫或者表,再按照一定的策略對某個頁面或者功能進行更小的數據庫散列,比如用戶表,按照用戶ID進行表散列,這樣就能夠低成本的提升系統的性能并且有很好的擴展性。

sohu的論壇就是采用了這樣的架構,將論壇的用戶、設置、帖子等信息進行數據庫分離,然后對帖子、用戶按照板塊和ID進行散列數據庫和表,最終可以在配置文件中進行簡單的配置便能讓系統隨時增加一臺低成本的數據庫進來補充系統性能。

四、緩存

緩存一詞搞技術的都接觸過,很多地方用到緩存。網站架構和網站開發中的緩存也是非常重要。這里先講述最基本的兩種緩存。和分布式的緩存在后面講述。

架構方面的緩存,對Apache比較熟悉的人都能知道Apache提供了自己的緩存模塊,也可以使用外加的Squid模塊進行緩存,這兩種方式均可以有效的提高Apache的訪問響應能力。

網站程序開發方面的緩存,Linux上提供的MemoryCache是常用的緩存接口,可以在web開發中使用,比如用Java開發的時候就可以調用MemoryCache對一些數據進行緩存和通訊共享,一些大型社區使用了這樣的架構。另外,在使用web語言開發的時候,各種語言基本都有自己的緩存模塊和方法,PHP有Pear的Cache模塊,Java就更多了,.net不是很熟悉,相信也肯定有。

五、鏡像

鏡像是大型網站常采用的提高性能和數據安全性的方式,鏡像的技術可以解決不同網絡接入商和地域帶來的用戶訪問速度差異,比如ChinaNet和EduNet之間的差異就促使了很多網站在教育網內搭建鏡像站點,數據進行定時更新或者實時更新。在鏡像的細節技術方面,這里不闡述太深,有很多**的現成的解決架構和產品可選。也有廉價的通過軟件實現的思路,比如Linux上的rsync等工具。

六、負載均衡

負載均衡將是大型網站解決高負荷訪問和大量并發請求采用的高端解決辦法。

負載均衡技術發展了多年,有很多**的服務提供商和產品可以選擇,我個人接觸過一些解決方法,其中有兩個架構可以給大家做參考。

(1)、硬件四層交換

第四層交換使用第三層和第四層信息包的報頭信息,根據應用區間識別業務流,將整個區間段的業務流分配到合適的應用服務器進行處理。

第四層交換功能就像是虛IP,指向物理服務器。它傳輸的業務服從的協議多種多樣,有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他協議。這些業務在物理服務器基礎上,需要復雜的載量平衡算法。在IP世界,業務類型由終端TCP或UDP端口地址來決定,在第四層交換中的應用區間則由源端和終端IP地址、TCP和UDP端口共同決定。??在硬件四層交換產品領域,有一些知名的產品可以選擇,比如Alteon、F5等,這些產品很昂貴,但是物有所值,能夠提供非常的性能和很靈活的管理能力。“Yahoo中國”當初接近2000臺服務器,只使用了三、四臺Alteon就搞定了。

(2)、軟件四層交換

大家知道了硬件四層交換機的原理后,基于OSI模型來實現的軟件四層交換也就應運而生,這樣的解決方案實現的原理一致,不過性能稍差。但是滿足一定量的壓力還是游刃有余的,有人說軟件實現方式其實更靈活,處理能力完全看你配置的熟悉能力。

軟件四層交換我們可以使用Linux上常用的LVS來解決,LVS就是Linux VirtualServer,他提供了基于心跳線heartbeat的實時災難應對解決方案,提高系統的強壯性,同時可供了靈活的虛擬VIP配置和管理功能,可以同時滿足多種應用需求,這對于分布式的系統來說必不可少。

一個典型的使用負載均衡的策略就是,在軟件或者硬件四層交換的基礎上搭建squid集群,這種思路在很多大型網站包括搜索引擎上被采用,這樣的架構低成本、高性能還有很強的擴張性,隨時往架構里面增減節點都非常容易。

對于大型網站來說,前面提到的每個方法可能都會被同時使用到,這里介紹得比較淺顯,具體實現過程中很多細節還需要大家慢慢熟悉和體會。有時一個很小的squid參數或者apache參數設置,對于系統性能的影響就會很大。 



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